New sensor generations enable fast, accurate and up to date registration of our environment but challenge the entire modelling chain. To generate reliable information out of data, machine learning and artificial intelligence is requested. New methods enable very rapid data evaluation and create new business models. Overview about prototype and business implementations to get BIM and further information for dedicated Smart Environment.
Neue Sensorgenerationen ermöglichen eine schnelle, genaue und aktuelle Erfassung unserer Lebensräume, stellen aber die gesamte Modellierungskette in Frage. Um zuverlässige Informationen aus Daten zu generieren, werden maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz benötigt. Neue Methoden ermöglichen eine sehr schnelle Datenauswertung und schaffen neue Geschäftsmodelle. Überblick über Prototypen und Geschäftsimplementierungen zur Bereitstellung von BIM und weitere Informationen für eine dedizierte Smart Environment.
Organisator: SGPF (Schweizeizerische Gesellschaft für Photogrammetrie und Fernerkundung)
Ansprechperson: Stéphane Bovet stephane.bovet@websud.ch
Mitwirkende:
Satellitengestütztes Monitoring unserer Umwelt - das Potenzial von Machine Learning und Cloud Computing Services
Referent: Reik Leiterer, ExoLabs Ltd liab. Co
Machine Learning basierte Erkennung von Solaranlagen auf Basis von Luftbildern
Referent: Prof. Dr. Denis Jordan, Institut Geomatik, FHNW.
Bodenbedeckung Schweiz jährlich flächendeckend
Referent: Lukas Mathys, Nategra GmbH
Machine Learning in ArcGIS
Referentin: Kirsten Wolff, ESRI Germany and Switzerland
Terrestrischen Laserscanning mit automatische Datenregistrierung und optimierten Datenmanagement – Grossprojekte realisiert an einem Arbeitstag
Referent: Thomas Gaisecker, Senior Manager, International Sales, RIEGL International GmbH
Satellitenbasiertes Monitoring zur vorausschauenden Wartung für Versorgungsunternehmen
Referentin: Carole Jobin, Hexagon Geospatial
Machine Learning Verfahren zur automatisierten Ermittlung von Förderflächen
Referentin: Carole Jobin, Hexagon Geospatial
New Machine Learning methods to solve challenging environmental and ecological monitoring tasks
Referent: Prof. Dr. Konrad Schindler, Photogrammetry and Remote Sensing Group, ETHZ